Донской ученый создал систему раннего обнаружения беспилотников

Донской ученый создал систему раннего обнаружения беспилотников

Ученый из Таганрога Анатолий Каляев изобрел модульную видеосистему раннего обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов для защита периметра критически важных объектов. Разработка победила в треке «Наука» 3 сезона конкурса управленцев «Лидеры России», сообщает пресс-служба конкурса.

 «Сегодня для обнаружения, как правило, используются дорогостоящие радиолокационные системы, но они не способны эффективно определять малоразмерные цели, а кроме того, малоэффективны в условиях городской среды», – рассказывает автор проекта Анатолий Каляев.

 Изобретение можно применять в охране периметра объектов критически важной инфраструктуры, например, атомных электростанций и промышленных предприятий.

 «Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить», – уточняет ученый.

Анатолий Каляев – представитель научной династии: его дед Анатолий Васильевич и отец Игорь Анатольевич – академики РАН. Работа над проектом продолжается: Анатолий Каляев вместе с коллегой Максимом Хисамутдиновым создает универсальный аппаратно-программный распределенный комплекс обработки видео.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


доступен плагин ATs Privacy Policy ©
Перейти к содержимому